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Google 业务和营销数据科学家，gTech 广告（普通话，英语） in 上海市, China

基本要求:

  • 拥有统计学、工程或科学等定量研究专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。

  • 在通过数据分析解决产品或业务问题、编程（例如使用 Python、R、SQL）、查询数据库或统计分析方面，有 3 年经验。

  • 能够用普通话和英语流利沟通，为此地区内的客户关系管理工作提供支持。

优先条件:

  • 拥有统计学、数学、生物信息学、经济学或其他定量研究专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。

  • 在数据科学或相关领域有 2 年经验。

  • 有统计软件（例如 Python、R 或 MATLAB）和数据库语言（例如 SQL）方面的经验，懂营销分析中使用的 AI/机器学习和统计方法。

  • 善于向客户提供利用 AI/机器学习和统计解决方案得出的见解，包括问题范围/定义、建模和解释。

  • 有数据提取和建模工具（SQL、Python）方面的经验，懂营销分析中通常使用的统计算法。

gTech 广告团队负责向使用各种 Google 广告产品的大小客户提供他们所需的所有支持以及媒体和技术服务。我们致力于帮助客户充分利用我们的广告产品和发布商产品，在他们需要帮助时为他们提供引导。我们提供多种多样的服务，例如在产品内实现更好的自助式支持、通过互动交流提供更好的支持、为客户设置账号和投放广告系列、提供满足客户业务和营销需求的媒体解决方案，以及为大客户提供复杂的技术解决方案、效果衡量解决方案和咨询支持。这些解决方案包括为客户提供定制的个性化解决方案、为全球数以百万计的客户提供可灵活扩展的支持，等等。随着广告客户的需求不断发展变化，我们与 Google 内部的销售团队、产品团队和工程团队通力合作，共同开发更好的解决方案、工

具和服务，不断改进我们的产品、提升客户体验。作为一个全球性的跨部门团队，我们要确保客户在 Google 上的投入能带来理想的回报，并始终将我们视作值得信赖的合作伙伴。

Google Ads 致力于通过卓越的技术为开放的网络提供助力，促进用户、发布商、广告客户和 Google 的互利共赢。我们由多个团队组成，负责打造 Google 的广告产品（包括搜索广告、展示广告、购物广告、旅游广告和视频广告）以及分析工具。这些团队帮助商家投放对用户有实用价值的广告，促进用户与商家之间建立信任关系。我们面向广告客户提供富有成效且效果可量化的工具，助力小型公司、大型品牌、YouTube 创作者等各种规模的商家实现业务发展。我们还致力于帮助 Google 实现与客户的规模化互动。

  • 凭借在机器学习和统计学方面的知识，主导与客户互动和接洽过程中数据科学方面的工作，主要涉及营销效果和营销组合管理。

  • 与客户协力剖析他们的问题，确定可解决相应问题的最佳统计方法；负责制定建模框架。

  • 让重要的利益相关方参与评估数据和模型就绪情况，并能够将概念验证扩展为更大的解决方案。

  • 与客户和内部团队开展协作，根据数据和模型结果得出具有战术意义的见解，这些见解要切实可行，适合作为决策依据。与其他团队成员一起向客户演示各项建议，并与客户合作将相应建议整合到其业务流程中。

  • 与产品/工程团队协力提升并优化应用团队的各项能力，采用可带来规模效应机会的方法，同时积极主动地协助推动创新。

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also https://careers.google.com/eeo/ and https://careers.google.com/jobs/dist/legal/OFCCPEEOPost.pdf If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form: https://goo.gl/forms/aBt6Pu71i1kzpLHe2.

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